大型语言模型参数演示

检索增强生成(RAG)让语言模型能够访问外部知识库，显著提升回答准确性和实时信息获取能力。通过向量数据库检索相关文档，大大降低了幻觉风险。

提示工程是引导AI产生特定输出的艺术。通过精心设计的提示词、角色定义、格式说明和链式思考指导，能够显著提升语言模型回答的质量、相关性和创造性。

函数调用允许语言模型与外部工具和API交互，实现复杂任务处理。模型能理解何时以及如何使用提供的函数，并生成符合预期格式的参数，极大扩展了AI的能力边界。

上下文窗口决定模型能够处理的文本长度，而温度参数直接影响输出的创造性和随机性。理解这些关键参数对调整模型行为、平衡精确性与多样性至关重要。